Modernizacija i automatizacija postojećeg mašinskog parka kroz IoT tehnologiju i industrijske komunikacijske protokole
"Connect the past, power the future." — Digitalizujemo starije mašine i povezujemo ih sa modernim sistemima za potpunu kontrolu proizvodnje.
IoT (Internet of Things) ili "Internet Stvari" je tehnologija koja omogućava fizičkim objektima — mašinama, senzorima, uređajima — da budu povezani na internet ili lokalnu mrežu i da međusobno razmjenjuju podatke.
U industrijskom kontekstu, IoT transformiše tradicionalne "nijeme" mašine u "pametne" uređaje koji mogu:
Za KLIMA BELEHAR, IoT znači pretvaranje postojećih mašina za proizvodnju limenih HVAC kanala u pametne, povezane sisteme koji omogućavaju potpunu kontrolu i optimizaciju proizvodnje.
Industrijski senzori za temperaturu, vibracije, struju, pritisak i poziciju. Otporni na prašinu i mehaničke uticaje.
Lightweight messaging protokol optimizovan za IoT. Pouzdana komunikacija čak i pri nestabilnoj mreži.
Lokalni gateway za agregaciju podataka, filtriranje i inicijalnu obradu prije slanja u cloud ili EVIA IP.
Real-time dashboardi, historijski trendovi, prediktivni modeli i automatska upozorenja.
Odabir komunikacijskog protokola zavisi od postojeće opreme, infrastrukture i specifičnih potreba klijenta. EVIA IoT Gateway podržava sve moderne industrijske protokole.
Lightweight messaging protokol dizajniran specifično za IoT. Idealan za industrijske aplikacije sa nestabilnom mrežom.
Industrijski standard za komunikaciju sa PLC-ovima i SCADA sistemima. Idealan za mašine sa postojećom automatizacijom.
Stariji ali i dalje veoma čest protokol u industriji. Jednostavan, robustan i široko podržan na starijim mašinama.
Standardni web protokol za komunikaciju sa cloud servisima, web aplikacijama i modernim sistemima.
Advanced Message Queuing Protocol — za enterprise messaging
Constrained Application Protocol — za uređaje sa ograničenim resursima
Lightweight M2M — za upravljanje IoT uređajima na daljinu
Guillotine makaze, laserski rezači, plazma rezači za precizno rezanje limenog materijala.
Abkant prese, valjci, mašine za formiranje pravougaonih i okruglih kanala.
Spot zavarivanje, TIG/MIG zavarivanje za spajanje limenih dijelova kanala.
Mašine za čišćenje, brušenje, farbanje i završnu obradu kanala.
Za starije mašine koje nemaju PLC, ekran ili bilo kakvu digitalnu kontrolu, pristup je drugačiji ali jednako efikasan.
Tehnička analiza mašine: tip, starost, mehanički i električni sistemi, kritični parametri za praćenje (brzina, temperatura, vibracije, potrošnja energije).
Ako mašina nema PLC ili kontrolni sistem, instaliramo kompaktni industrijski PLC ili Edge kontroler koji će prikupljati podatke sa senzora i upravljati komunikacijom.
Instalacija industrijskih senzora na ključne tačke mašine: strujni senzori, senzori vibracija, temperature, pozicije. Senzori se povezuju na PLC/Edge kontroler.
PLC/Edge kontroler komunicira sa EVIA Gateway putem odabranog protokola (MQTT, Modbus, OPC UA), šaljući podatke u centralni sistem za monitoring i analitiku.
Važno: Čak i za najstarije mašine bez ikakve automatizacije, modernizacija je moguća i isplativa. Investicija u retrofit IoT rješenje je i dalje 10-20% cijene nove mašine, a dobijate potpunu digitalnu kontrolu i monitoring.
EVIA IoT Gateway nije samostalan sistem — on je integralni dio EVIA IP platforme.
Podaci sa mašina automatski se šalju u EVIA IP gdje se povezuju sa radnim nalozima, proizvodnim planovima i PDM sistemom.
Operateri i menadžeri vide trenutno stanje svih mašina, napredak radnih naloga i potencijalne probleme u realnom vremenu.
Analitika podataka omogućava predviđanje kvarova prije nego što se dese, smanjujući neplanirane zastoje i troškove popravki.
Historijski podaci omogućavaju identifikaciju uskih grla, optimizaciju parametara mašina i poboljšanje ukupne efikasnosti proizvodnje (OEE).
Modernizacija postojećih mašina košta samo 10-20% cijene kupovine novih mašina.
Optimizacija procesa i smanjenje zastoja povećava ukupnu efikasnost opreme.
Prediktivno održavanje smanjuje neplanirane zastoje i troškove hitnih popravki.
Detaljna analiza postojećih mašina, identifikacija kritičnih parametara za praćenje, odabir senzora i gateway opreme.
Instalacija IoT senzora na 2-3 ključne mašine, testiranje komunikacije, validacija podataka i prilagođavanje sistema.
Postepena instalacija na sve mašine u proizvodnji, obuka osoblja, integracija sa EVIA IP platformom.
Kontinuirana optimizacija parametara, razvoj prediktivnih modela, proširenje funkcionalnosti prema potrebama.